Una nuova frontiera nella diagnosi e delle malattie neurologiche si sta aprendo grazie all’impiego dell’Intelligenza artificiale in questa particolare branca della medicina. Proprio recentemente sono stati pubblicati una serie di lavori di ricerca che lo hanno dimostrato. Nel primo lavoro, uscito sulla rivista internazionale “Diagnostics”, il gruppo coordinato dell’ingegnere Gennaro Tartarisco dell’Irib Cnr di Messina ha dimostrato come gli algoritmi siano in grado di eseguire una diagnosi automatizzata di possibili bambini affetti da autismo con una accuratezza di oltre il 90%. In un secondo lavoro, pubblicato dalla rivista di settore IEEE Access, il team di ricerca ha esteso le capacità di calcolo degli algoritmi di Intelligenza Artificiale per l’analisi della voce, come strumento diagnostico per il riconoscimento precoce e il monitoraggio nel tempo, di una grave malattia del neurosviluppo chiamata Atassia. Infine negli ultimi giorni, è uscito un nuovo lavoro sulla prestigiosa rivista “BioMedicines”, dove Roberta Bruschetta, che fa parte dottorato di Intelligenza Artificiale del Campus BioMedico, ha dimostrato che questi stessi algoritmi sono capaci di prevedere il decorso clinico anche di pazienti affetti da trauma cranico. “Questi insieme di lavori – spiega Gennaro Tartarisco – ci fanno capire l’importanza che queste metodiche avranno sempre di più nella pratica clinica di numerose branche mediche, favorendo decisioni cliniche sempre più rapide e accurate e migliorando gli attuali standard di diagnosi, cura e trattamento”.